Introduz a importância dos dados para decisões de marketing, apresentando fontes, tipos de dados e a cultura organizacional orientada por dados (Data Driven).

Analisa tipos de demanda e métodos de previsão, destacando sazonalidade, tendências de consumo e a importância de previsões precisas para o planejamento

Explora os tipos e níveis de segmentação, exemplificando estratégias de segmentação massiva, diferenciada, concentrada e micromarketing.

Discute a classificação de produtos, o ciclo de vida do produto (CVP) e estratégias de diferenciação baseadas em atributos, qualidade e design.

Estuda gestão de marca, estratégias de embalagem e garantias, abordando a construção de valor percebido pelo consumidor.

Objetivos da precificação: lucratividade, participação de mercado, retorno sobre investimento. Estratégias baseadas em custos, valor e concorrência. Políticas promocionais e dinâmicas de precificação.

Apresenta os elementos do composto promocional e as principais estratégias de comunicação para diferentes públicos e contextos de mercado.

Canais diretos e indiretos. Intermediários: atacado, varejo, distribuidores, representantes. Estratégias de cobertura de mercado: intensiva, seletiva e exclusiva. Gestão da logística integrada: transporte, armazenagem, estoques e centros de distribuição e Dark stores. Modelos de Omnchannel e Unified Commerce.

Apresenta aplicações práticas de IA no marketing, como personalização em tempo real, previsão de demanda e automação de interações com clientes.